维谛技术(Vertiv):从PUE到Tokenomics,AI Factory的计分牌正在重写
2026-11-03 来源:互联网
当AI从模型竞赛走进算力基建竞赛,一座AI Factory到底值不值钱,正在被重新定义。过去十年,人们习惯用机柜数量、装机规模来判断一座数据中心的价值,用PUE判断它是否高效。但一个更直接的问题已经摆到所有建设者面前:同样投入100MW的合同电力,究竟能换来多少真正可用的AI产出?

近日,在 2026 全球计算大会(CGC)主论坛上,维谛技术(Vertiv)大中华区市场营销及产品应用部副总裁田军博士以《Tokenomics——从经济新视角,如何通过基础设施优化,实现每MW合同电力的最大AI产出》为题发表演讲,提出了衡量AI基础设施经济效益的新框架——Tokenomics:以每个合同MW能产生多少有效AI输出(Token)来量化投资回报,把物理基础设施的性能,直接映射到AI工厂的商业价值。
在他看来,PUE衡量的是“电浪费了多少”,而Tokenomics衡量的是“电变成了多少有效算力产出”。从前者到后者,是AI基础设施建设逻辑的一次根本转向。
合同电力并不等于算力电力:一座园区要穿过五道关口
判断一座AI Factory的真实产出,要先从电力说起。
从合同电力出发,电并不直接进入算力,而要在不同环节被多次“打折”:并网与接入限制、限电和场地就绪,让可交付的站点电力先缩水一部分;冗余预留、拓扑裕量和配电开销,再让设施可用电力退一步;制冷、排热、水泵、风机、照明与控制,又占用掉一笔可观的设施负载;电能转换损耗、网络、CPU、内存与服务器风扇,继续从关键IT电力上切走一块;走到最后,热降频、运行不稳定、停机与维护降额,还会让额定GPU电力再打一次折。
层层递减之后,真正留给有效算力的电力,已经明显低于当初签下的合同容量。名义上的装机规模与最终在产出Token的算力,中间隔着一整条会持续漏损的链路。
而这五道关口里,只有“制冷与配电”这一段,是PUE能够看见的。所以田军博士强调,真正值得算清楚的,不只是电消耗了多少,而是——从政府获得的电力容量,究竟有多少真正变成了AI生产力。
同样的兆瓦,不同的产出:差距不在芯片里
如果说电力在传输与转换中损耗惊人,那么Token产出效率的差距更值得深究。
田军博士给出了一组对比:同样是合同电力、同样规模的GPU集群,行业中位水平与行业领先水平,在设施可用电力、关键IT电力到有效GPU电力上的逐级留存并不相同,留在算力端的电力差距尤其突出;折算到产出端,每兆瓦每秒能跑出的Token数量以及每天每兆瓦对应的算力价值,领先者都明显高出一截。
也就是说,同样的电力投入,最终产出相差悬殊。这道差距不产生在芯片里,而产生在从电力接入到算力输出的整条基础设施链路——同样的电,进去的方式不同,出来的算力就不同。
为了把这道账算清楚,Tokenomics覆盖全链路经济产出,用四个核心指标回答客户最关心的问题:Tokens per Second是有效吞吐,衡量算力的最大产出能力;Tokens per Watt是能源生产率,衡量有限电力能换来多少产出;Tokens per Dollar是经济生产率,衡量每一美元能创造多少Token;Time to First Token是收入速度,衡量从签约到首个Token产出需要多久。
四个指标最终收束为一个终极指标:每兆瓦每秒,能产出多少Token。
把每一级漏损收回来:系统融合,才是 Token 价值的放大器
让每一MW电力创造更多Token,答案并不是简单增加设备,也不是单独提升某个环节的效率。因为决定AI Factory最终产出的,是从电力接入到算力运行的整个系统。
对应前文的漏损链路,抓手其实清晰。在供电架构上,通过800 VDC架构减少转换级数,以 UPS功率平滑和故障穿越稳住负载,用MV BESS UPS应对AI脉冲负载,把冗余预留与转换环节丢掉的那部分电力尽量收回来;在热管理上,以更高水温的液冷运行、热链路系统级优化,把设施负载与热降频带来的损失收回来;在交付与复制上,用工厂预制、数字化验证的参考设计,以及电力、制冷与IT的一体化交付,压缩Time to First Token,堵住接口处的容量泄漏。
由此可见,只有从单点优化走向系统协同,才能让每一环节的改善,转化为整个AI Factory的产出价值。这也正是维谛技术(Vertiv)“全融合物理基础设施”理念的核心所在。同时,这一理念已经落地为具体的基础设施解决方案——Vertiv™ OneCore全融合基础设施解决方案,通过供电、制冷与IT基础设施的集成化设计,以及预制化、模块化的交付方式,减少传统现场集成的复杂性,为AI Factory的快速部署和规模化复制提供支持。

不再拼 MW,而是拼 Token:AI Factory的下一场竞赛
站在产业视角,AI Factory的竞争正在从规模走向效率。
当密度、速度、规模、复杂度与负载特性五股力量叠加,传统“现场拼装、子系统逐个优化”的方式已经跟不上GW级建设的节奏。Tokenomics提供的,正是一种从投入走向产出的新视角——从关注建了多少MW,到关注产出了多少Token。
电力,正在成为AI时代最稀缺的生产要素。谁能让每一瓦电力更充分地转化为有效算力,谁就掌握了下一轮竞争的主动权。当衡量标准从“电有没有被浪费”转向“电变成了多少有效产出”,改变的不仅是评价方式,更是整个AI基础设施的设计逻辑。
从“建得出MW”到“产得出Token”,维谛技术(Vertiv)凭借前瞻视野和完整产品线优势,正以“全融合物理基础设施”理念,驱动AI Factory高效释放Token生产力。
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关于维谛技术(Vertiv)
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